（3）工具的智能化，在设计阶段，未来的设计一旦实现数字化之后，设计和人工智能结合起来，有可能会大幅度提升设计的效率；在施工阶段，会出现智慧化的建造设备、智能化的装配式工程等；在运营阶段，数字化和运营工厂的管理，比如ERP系统等已有的企业信息管理系统，也能够实现融合，实现工厂智能化运营。

（4）数字化业务，包括目前常见的BIM咨询，未来智能工程专项建设改造，比如智慧建筑、智慧交通等智慧化的改造，以及这些信息化的服务和智能化的工具，这是涉及到的数字化的内容。

2、工程企业管理数字化发展现状与问题

    图4是我们服务的一个客户的信息系统建设现状，可以看到这些信息系统有管理类的、资源类的、业务类的等不同的系统模块，这个其实是行业内非常典型的，这个列的还不全，主要还是他们内部的信息系统，他还要用到上级集团的9个信息系统。这些信息系统是不同年份上线的，可能财务系统上线很早，OA上线也很早，业务里面可能合同管理上线比较早，后面像成本管理、劳务队伍管理可能要晚一点。从这些角度来看，这个信息系统如果能实现企业级的管理，那简直就是一个奇迹。所以它必然是割裂的，我们叫“信息孤岛”，从他过去建设的历史来看，一定是这种情况，但是这也是不可避免，我们行业总是一步一步往前走。部分的企业已经在这基础上做了一定的融合，我们也要看到一些成功的案例，他们在做融合的时候，通过对过去系统的改造，或者说替换，把整个企业的信息系统形成一张网，形成一个数据平台、一个数据库。

 这里面其实也会出现一些问题：（1）整合选择，是整合旧的系统？还是建一个新的系统把它覆盖？（2）整合旧系统，如果整合旧的系统，你会发现旧系统之间对接是很难的，旧系统可能来自不同供应商，可能还不给你开放；（3）重建新系统，要是建立新的系统，不管是成本还是各方面都需要考虑，尤其是能不能找到一家供应商做好，目前国内的供应商，好像并没有哪一家把产品做得非常丰富、非常全面，这也是一个难题；（4）人才问题，不管是整合，还是新建，人才怎么解决？尤其是领头的综合性人才。

3、工程企业管理数字化的基础

    在管理数字化方面，我个人认为管理数字化或者信息化本身是一个工具，一定是服从我们的管理，服从我们自身的需要，在管理上有一定的要求，我个人认为有两个要求：第一个是管理标准体系的建设，第二个是管理数据体系的建设，这两个都是我们企业数字化转型的一个基础。管理数字化或者管理信息化实现智能化，这个智能一定不是说自动办公，一定是实时的反馈，对决策数据的实时的反应、过程的监控，这些东西一定是要有具体的数据作为基础的。这个数据在企业内部目前也有，就像企业在做标准化建设之前，也有各种规章制度，规章制度一多，管理体系就需要整合，需要系统地去优化，数据也是。我曾经在为某个客户服务的时候，也着重去收集过他们数据的情况，一个商务口每个月要统计的表单有30个，这还不是最多的，这里面有大量的重叠，可能还有一些缺漏，收集上来之后给谁看呢？好像具体运用的人也没那么多。所以从供应端到需求端，数据都存在一些问题，它需要系统化的设计。

（1）管理标准体系

    标准化是企业管理数字化的基础和前提。每一个事项在管理前期都要梳理清楚，需求是什么？管理要求是什么？里面的关系是什么？这些梳理清楚了，这个工具就实现了。如果前面的需求、前面的要求、前面的关系没理清楚的话，这些东西在工具层面是解决不了的。对企业来说，自身的体系在推进的时候总会遇到各种困难，在信息系统固化之后不得不跟着走，这是我们推行标准化体系的一种有效措施。但这里面也分两种情况，第一种，体系建设确实比较好，通过系统的固化是可以有效推动；第二种，如果系统本身是有问题的，反而是加大了管理难度，也推进不下去，所以每个项都需要在管理上梳理清楚。

    管理标准化建设的“231”总体思路。标准化其实不只是制度的标准化，它包括技术的标准化、组织的标准化、产品的专业化，还有具体的管理和人力资源。标准体系不是单纯制度层面，比如，我们服务的一个客户大概有3000人，二级单位有40多个，平均下来二级单位人数不到100人，小的20、30个人，大的200多人，那么这种组织的体系，岗位都不一样，系统里面怎么设计？这么大的差异，管理方式不一样，一步到位改成一样也很难，所以对组织要求很高。产品方面，不同的业务需要不同的体系。人力资源方面，人员的能力、人员的素质、人员的认知，几千人、几万人能不能统一起来？在管理方面，不同的二级单位成熟度都不一样，那么管理方式是一样的吗？这些都会对标准体系产生影响，进而会对信息系统产生影响。

（2）管理数据体系

    企业管理需要规范化、定量化、智能化，后面两个“化”其实都是要数据，数据在需求端和供给端都要全，同时还要形成一个体系，这个体系是什么样的？我在企业里面也调研过，我去问不同的领导“你需要什么样的信息化系统？可以提供哪些数据去支持你？”每个领导领导提的都不一样，最后放不到一块去，即使放在一起会有重叠也会有缺漏。同时，同一个领导你今天问他，他是一个想法，明天再问，他的想法就变化了，后天再问，他又有一个变化。把整个数据变成一个体系是我们需要做的工作，我们帮一个客户做了一个关联数据体系，这是从管理的角度，先把需求提出来，需要从企业的整个层面来看，我们战略是什么？我们年度目标是什么？过程中计划的执行是怎样的？最后的盘点考核是怎样的？是全过程的。还有在业务层面，市场经营上总的目标、计划到一个个项目；在生产层面，生产的目标，每一个项目的生产任务，为了完成这些业务所需要的资源、人力、资金、技术；在财务方面也是这样的，最后呈现出来整个数据要形成一张网，最后再结合到目前不同的组织层级，公司层面、二级单位层面、项目层面，每一层都会有需求的数据，也会有供给的数据。

数据体系与管理体系需要一个系统的策划，数据体系不能割裂，这其实还是要在一套体系里面去解决的。前面有一个过程——管理标准化、表单化、信息化，表单里面会有大量数据，都要嵌在一起，不能两个体系。在信息化建设里面叫业务单据化，这个工作需要重视，需要梳理，需要和标准化体系有效地结合在一起。